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AI 员工能替你干什么？两个真实流程：邮件助理和全自动短视频

澳洲AI教父 · 2026-11-05 · AI员工 · AI工作流 · AI短视频 · AI自动化 · 悉尼AI聚会

AI 员工能干的，是一个岗位里重复、有规则、做错了能撤回的那几步：归类来信、起草回复、约会议、到点提醒、找选题、做素材、按时发布。它干不了的是拍板：答应客户什么、花不花钱、发不发出去，还是人来定。11 月 5 日那场 Vibe Thursday 的主题就是「让 AI 替你干一个岗位」，台上两个真实流程，一个管邮件，一个管短视频，正好说明这件事。

很多人听到「AI 员工」，想到的是一个什么都会的数字人。真正落地的样子朴素得多：它接走的是一个岗位里最磨人的那几步，人从「自己干」变成「看一眼，说行或不行」。

AI 员工到底是什么？

AI 员工就是一套替你把某个岗位跑起来的 AI 流程，不是一个聊天窗口。它有固定能看的资料，有固定该做的步骤，有到点自己动的时间，做完把结果交给一个具体的人。

那天第一位分享的人，最后一页给了一个很好用的检查清单。想把一件事交给 AI 员工，先说清四件事：

1. 它能看哪些资料
2. 什么时候行动
3. 结果交给谁
4. 遇到什么情况要找你

这四条说不清，交出去的就不是一个岗位，是一句随口的吩咐。

案例一：客服邮件交给 AI 助理，人只核实和拍板

第一个分享的人做外包生意，平时用 AI 助理处理邮件。他拿一个「活动物料能不能按时到」的场景，把一封来信从头走到尾。

• 来信：客户问周五布场的物料能不能到。AI 先把信归类，找出对应订单和上次的回信，拟好草稿。到货承诺不由 AI 给，由客服核实后再发。
• 约会：一句「今天约仓库和客服开 15 分钟短会」，AI 去查双方共享的日历，给出两个空档，负责人挑一个，它发邀请、附上订单和议题。会后把分工记进任务表。
• 到点提醒：回信里答应了「明早十点前更新」，AI 就给经办人建一个待办，到点前还没更新就提醒。
• 追踪：等一条出库记录，记录出现了就把单号写进项目、通知客服；到点还没有，就标成「待核实」，提醒负责人决定要不要启用备选方案。

这里面没有一步是 AI 自己替人做决定。它管的是「别忘了」和「先备好」，人管的是「答应什么」。他还提了一个衡量办法：试用的时候，对比同类工单的人工用时、按时跟进的比例和返工次数，有没有用一目了然。

同样的分工可以搬到别的岗位：销售让 AI 约演示、盯报价期限，价格和交期人定；财务让 AI 匹配发票和订单、提醒审批，差额和付款人定。

案例二：一个小工作室怎么让 AI 一天发两条短视频？

第二个分享的人做了一个拼写练习 App，自己的工作室不露脸、没有剪辑团队，一天两条短视频，发五个平台，几乎每一步都是 AI 在做。流程拆成六步：

1. 找选题：抓同类爆款、别处正火的东西和常青话题，比如最难拼的单词。
2. 写脚本：第一秒抓住人，再自然接到拼写和 App。AI 写，人批准。
3. 做素材：配音、单词读音、App 录屏、插画、音乐，AI 自己去调各种工具。
4. 合成：把所有素材合成一条竖屏动画视频。
5. 审核：AI 自审一遍，再换另一个模型复审，最后人看。
6. 发布：定时任务每天早晚两次叫醒 AI，打开浏览器发帖，每个平台单独写标题和文案，打上 AI 内容标签，20 分钟后再查一遍，漏发的自动补。

人做的事只剩几件：在两个节点说行或不行，各个账号登录一次，要花钱的东西付钱。

为什么审核要换一个 AI 来做？

因为 AI 自己审自己，倾向于说自己没问题。他的原话是：AI 也像人一样会偷懒。所以复审要交给另一个模型，换一双眼睛挑毛病，最后人工审核的工作量就少了。

他举了个例子：用语音识别把成片里的每个词听写一遍，结果把 through 听成了 thrill，于是换了一个更清楚的声音重新配。这种错，人看一遍很容易漏过去。

让 AI 跑流程，最容易踩什么坑？

他这几周踩过的坑，我觉得每个想交岗位给 AI 的人都会遇到：

• 机器的速度不是人的速度。第一版视频一秒打十个字母，观众根本反应不过来，后来全部放慢。
• 别硬塞产品。第一次 AI 把一个热门故事讲完，后面直接接了一段广告。判断方法很简单：把产品那段删掉，故事照样完整，那就是硬塞。
• 每个平台规矩不同。同一条视频，有的平台会把 App 画面当成广告，就得单独出一版。
• 套模板很快就腻。一开始三条视频是一个模板出来的，后来让 AI 先把接下来二十条视频都规划好，每条都要不一样。

还有一条反过来的：人不要去限制 AI 的能力。AI 挑过一个用彩色笔反复描写单词的记忆方法，他自己从没听说过，犹豫要不要做，最后还是放手做了，结果那条流量不错。每一次「不行」，他都让 AI 写成下一次的规则，底线人来定，试错交给 AI。

一开始就让 AI 全自动跑吗？

不。一开始得像带新人一样，一步一步盯着做。他说，刚开始做素材时 AI 出的图太写实，不适合 App 的风格，他就手把手纠正一次，AI 记进自己的规则和记忆，下一次就知道了。跑熟了，才慢慢只留最后的审核。

那天现场还演示了一个：活动开始时随手拍的照片，人还没散，就已经被 AI 剪成了一条带字幕、带音乐的活动短视频。这件事以前要等人回家剪，现在会还没散，视频就出来了。

交给 AI 员工之前，先问自己什么？

先挑一个岗位，再挑这个岗位里最磨人的一步。问答环节里也有人问，怎么用 AI 投广告。现场聊下来的结论是：素材、投放测试、数据复盘每一环 AI 都能做，但你得给它时间去试，也得给它一点预算，它才跑得出来。

如果你还不知道第一件交给 AI 的事挑哪个，可以先看普通人怎么开始用 AI、先搭一个 AI 工作流；想把短视频这条线做起来的，可以接着读澳洲华人用 AI 做短视频和自媒体。那天的现场和问答，都在11 月 5 日那场的回顾里。

我是 Vibe Thursday 的主办人，前 NICTA / CSIRO 研究员，零员工，一个人运营数十款面向海外市场的软件产品。想看别人已经交给 AI 的岗位，报名这周四在 Chatswood 的聚会。